Bernadette BOUCHON-MEUNIER

  Bernadette Bouchon-Meunier est directeur de recherche au Centre National de la Recherche Scientifique, responsable du département Bases de Données et Apprentissage Artificiel du Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6) à l'Université Pierre et Marie Curie-Paris 6.

  Ancienne élève de l'Ecole Normale Supérieure de Cachan, titulaire de maîtrises de Mathématiques et d'Informatique et d'un doctorat de 3ème cycle en Mathématiques Appliquées, elle est Docteur en Sciences de l' Université de Paris 6.

  Editeur-en-chef de l'International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems publié par World Scientific, elle est aussi membre du comité éditorial de plusieurs revues internationales : International Journal of Approximate Reasoning, Fuzzy Sets and Systems, International Journal of Fuzzy Systems, International Journal of Information Technology and Intelligent Computing, Journal of Uncertain Systems.

  Elle a (co)-dirigé vingt-deux livres et est le (co)-auteur de quatre livres en français et un livre en vietnamien sur la logique floue et le traitement d'incertitude en intelligence artificielle. Elle est aussi directeur de la collection "Recherche d'Information et web" publiée par Hermes Science Pub. Co-fondatrice et co-directeur exécutif de la conférence internationale sur le Traitement d'Information et la Gestion d'Incertitude dans les Systèmes à base de connaissances (IPMU) qui a lieu tous les deux ans depuis 1986.

  Elle a été membre élu du Bureau Administratif de l'IEEE Computational Intelligence Society de 2004 à 2009 et membre nommé de l'IEEE Women in Engineering committee en 2007-2008. Elle est actuellement présidente du chapitre Computational Intelligence de la section française de l'IEEE. Membre du IEEE Women in Computational Intelligence Committee, elle l'a présidé de 2004 à 2007. Elle est senior member de l'IEEE et fellow de l' International Fuzzy Systems Association.

  Ses recherches actuelles concernent le raisonnement approximatif et basé sur des similarités, ainsi que les applications de la logique floue et de techniques d'apprentissage automatique à l'aide à la décision, la fouille de données, la prévision de risques, la recherche d'information, la modélisation de l'utilisateur et le traitement d'informations sensorielles et émotionnelles.