Quelques ressources utiles pour commencer :

Tutoriel python

Documentation python

Rappel de Numpy

Introduction de Scikit-Learn

Introduction de Pytorch

TP 1 - 2 : SIFT / Bag of words

17 / 24 septembre 2020

Énoncé: TP1-2.pdf

Adresse du notebook : https://colab.research.google.com/drive/1oiNJQ5SNZpeV-029XvJs9L2HRsG0AHxI?usp=sharing

Attention : Faire "File -> Save a copy in Drive" avant de commencer à modifier le notebook, sinon vos modifications ne seront pas sauvegardées.

TP 3-4: Réseaux de neurones artificiels

1er / 8 Octobre 2020

Énoncé: TP3-4.pdf

Notes additionnelles: TP3-4-suppl.pdf

Le code est disponible sur https://colab.research.google.com/drive/13wk-uH95GeGB0W5MU7RHRDf1PE8fzEag?usp=sharing

TP 5-6 : CNN

15 - 22 octobre 2020

Énoncé: TP5-6.pdf

Code : Sur Google colab:

https://colab.research.google.com/drive/1CMvWxdJAoSm7aDIIYElnlev4tVQtjK7O

TP 7 - Transfer Learning

29 octobre 2020

Énoncé : TP7.pdf

Code: sur Google Colab :

https://colab.research.google.com/drive/1QMF4PIsuGTD_Oywsoj99CyL4RP5O0lG4

À vérifier:

TP 8 - Visualisation

5 Novembre 2020

Énoncé: TP8.pdf

Code : Sur Google Colab

https://colab.research.google.com/drive/1_3EbiBCALumR2ADUlT_bZpUhQtIBbRKR

TP 9-10 - GAN and cGAN

Énoncé: TP9-10.pdf

Code : Sur Google Colab

TP 9 : https://colab.research.google.com/drive/1h4CjYwV8lhTwQ54OwYUimh5sZYIHjS5Q

TP 10 : https://colab.research.google.com/drive/1JfC3QyRGigYqXiTZO__EmDrBI5e9QrYr

Rapport final pour les TP 7 à 10 à rendre au plus tard le 6 décembre 2020.