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Cours.IntroML History

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Added lines 33-38:


'''Pour les réfractaires à notebook:'''
* Le sujet au format pdf : [[(Attach:)TME10sujet.pdf | lien]]
* le canevas python: [[(Attach:)TME10canevas.py | lien]]

Added lines 33-34:

[[,Regul | La régularisation en 2 gif animés...]]
Changed lines 24-32 from:
Sujet : [[Cours.Semaine10ML |lien]]
to:
Sujet : [[(Attach:)usps_etu.ipynb | Fichier jupyter]]

Données : [[(Attach:)usps_verysmall.pkl | Fichier de données usps]]

'''Pour lancer un notebook python'''

    jupyter-notebook usps_etu.ipynb

Ca doit ouvrir une fenêtre web dans laquelle vous allez travailler pour votre TME
Changed lines 10-20 from:
  introduction détaillée de la fonction coût, retour
# %course_topic%''Formulation des moindres carrés'' : %%  
  expression d'une fonction de coût, résolution analytique, parallèle avec la résolution précedente
# %course_topic%''Indicateur
de qualité R2'' : %% 
# %course_topic%''Cas multi-dimensionnel'' : %%
  Formulation multi-dimensionelle, re-formulation matricielle du problème de minimisation de coût
# %course
_topic%''Extensions diverses'' : %%
  ADALINE, Perceptron...

Poly: [[(Attach:)2014_MAPSI_Cours10
.pdf | pdf]]
to:
  introduction détaillée de la fonction coût, retour sur la descente de gradient
#
%course_topic%''Introduction rapide de la régularisation, sélection de modèles'' : %% 
  expression d'une fonction
de coût régularisée, étude des cas limites, illustration, Retour sur la validation croisée
# %course_topic%''Regression logistique'' : %%
  Formulation, résolution

Poly: [[(Attach:)2014
_MAPSI_Cours10bis.pdf | pdf]]
Changed line 24 from:
Sujet : [[Cours.Semaine10TME10 |lien]]
to:
Sujet : [[Cours.Semaine10ML |lien]]
Added lines 1-33:
%define=course_topic color=red%
%define=section color=blue%
!!Cours 10: Formulations discriminantes, sélection de modèles

!!!%section%Contenu du cours%%

# %course_topic%''Panorama des techniques de machine learning'' : %%
  formulations supervisées, non-supervisées, problématiques (classification, régression, ...)
# %course_topic%''Limites des moindres carrés, introduction du perceptron'' : %%
  introduction détaillée de la fonction coût, retour
# %course_topic%''Formulation des moindres carrés'' : %% 
  expression d'une fonction de coût, résolution analytique, parallèle avec la résolution précedente
# %course_topic%''Indicateur de qualité R2'' : %% 
# %course_topic%''Cas multi-dimensionnel'' : %%
  Formulation multi-dimensionelle, re-formulation matricielle du problème de minimisation de coût
# %course_topic%''Extensions diverses'' : %%
  ADALINE, Perceptron...

Poly: [[(Attach:)2014_MAPSI_Cours10.pdf | pdf]]

!!!%section%TD%%

Recueil de TD : cf semaine 1 (poly complet)

!!!%section%TME%%

Sujet : [[Cours.Semaine10TME10 |lien]]

* Soumission des TME : %target=_blank% [[http://www-desir.lip6.fr/~gonzales/teaching/mapsi/soumission/soumission.php | lien]]%%

!!!%section%Bibliographie et références utiles%%
* Saporta
* Duda, Hart, Stork : pattern classification