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Changed line 8 from:
En plus des TME que vous nous soumettez à la fin de chaque séance, nous vous demandons dans ce rapport n°1 quelques approfondissements sur les 3 derniers TME. %exo%Attention :%% ces rapports sont à soumettre en %exo%PDF%% sur le site de soumission de mapsi %comme compte-rendu de la semaine 5%% avant le mardi 11 novembre.
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En plus des TME que vous nous soumettez à la fin de chaque séance, nous vous demandons dans ce rapport n°1 quelques approfondissements sur les 3 derniers TME. %exo%Attention :%% ces rapports sont à soumettre en %exo%PDF%% sur le site de soumission de mapsi %exo%comme compte-rendu de la semaine 5%% avant le mardi 11 novembre.
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En plus des TME que vous nous soumettez à la fin de chaque séance, nous vous demandons dans ce rapport n°1 quelques approfondissements sur les 3 derniers TME. %exo%Attention :%% ces rapports sont à soumettre en %exo%PDF%% sur le site de soumission de mapsi avant le mardi 11 novembre.
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Changed lines 43-54 from:
[+'''%quest%1. Calculs de probabilité%%'''+]
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[+'''%quest%1. Structure du réseau agaricus-lepiota%%'''+]
Affichez l'image de la structure graphique que vous avez trouvée pour la base agaricus-lepiota. Indiquez le nombre de paramètres de votre réseau bayésien.\\\
[+'''%quest%2. Calculs de probabilité%%'''+]
Calculez les probabilités suivantes :
* P ( class = p ), p signifie que votre champignon est vénéneux
* P ( gill spacing | class = p )
* P ( class | ring_number = o, gill size = n, cap shape = b ), autrement dit, la distribution de probabilité de l'état du champignon (p = vénéneux, e = comestible) conditionnellement au fait que l'on observe que le champignon a 1 anneau, que ses lamelles sont serrées et que son chapeau est en forme de cloche.
Affichez l'image de la structure graphique que vous avez trouvée pour la base agaricus-lepiota. Indiquez le nombre de paramètres de votre réseau bayésien.\\\
[+'''%quest%2. Calculs de probabilité%%'''+]
Calculez les probabilités suivantes :
* P ( class = p ), p signifie que votre champignon est vénéneux
* P ( gill spacing | class = p )
* P ( class | ring_number = o, gill size = n, cap shape = b ), autrement dit, la distribution de probabilité de l'état du champignon (p = vénéneux, e = comestible) conditionnellement au fait que l'on observe que le champignon a 1 anneau, que ses lamelles sont serrées et que son chapeau est en forme de cloche.
Changed lines 29-30 from:
Tracez la courbe de la vraisemblance en fonction du nombre d'itérations de votre algorithme EM.\\\
to:
Tracez la courbe de la vraisemblance en fonction de l'itération de votre algorithme EM.\\\
Changed lines 34-41 from:
\mu_{x1},\mu_{z1},\sigma_{x1},\sigma_{z1},\rho_1,\pi_1$}, tracez la courbe de son évolution en fonction du nombre d'itérations de votre algorithme EM.
to:
\mu_{x1},\mu_{z1},\sigma_{x1},\sigma_{z1},\rho_1,\pi_1$}, tracez la courbe de son évolution en fonction de l'itération de votre algorithme EM.\\\
[+'''%quest%3. Convergence%%'''+]
Choisissez 10 points de départ {$\Theta^0$} au hasard et indiquez la vitesse de convergence de EM pour chaque point de départ (on considérera qu'il y a convergence dès lors que la vraisemblance varie de moins de 1% d'une itération à l'autre de EM).\\\
!!!%exo%Approfondissements sur le TME 5%%
[+'''%quest%1. Calculs de probabilité%%'''+]
[+'''%quest%3. Convergence%%'''+]
Choisissez 10 points de départ {$\Theta^0$} au hasard et indiquez la vitesse de convergence de EM pour chaque point de départ (on considérera qu'il y a convergence dès lors que la vraisemblance varie de moins de 1% d'une itération à l'autre de EM).\\\
!!!%exo%Approfondissements sur le TME 5%%
[+'''%quest%1. Calculs de probabilité%%'''+]
Added lines 1-43:
%define=exo color=red%
%define=quest color=blue%
! Rapport n°1
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En plus des TME que vous nous soumettez à la fin de chaque séance, nous vous demandons dans ce rapport n°1 quelques approfondissements sur les 3 derniers TME. %exo%Attention :%% ces rapports sont à soumettre en %exo%PDF%% sur le site de soumission de mapsi avant le mardi 11 novembre.
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!!!%exo%Approfondissements sur le TME 3%%
[+'''%quest%1. Images des {$\mu$}%%'''+]
Affichez, pour chaque chiffre de 0 à 9, l'image obtenue lorsque vous interprétez comme des teintes de pixels les [{$\mu_0,\ldots,\mu_{255}$}] que vous avez calculés à la question 3 pour la classe de ce chiffre.\\\
[+'''%quest%2. Images des {$\sigma^2$}%%'''+]
Faites de même avec vos [{$\sigma_0^2,\ldots,\sigma_{255}^2$}].\\\
!!!%exo%Approfondissements sur le TME 4%%
[+'''%quest%1. Courbe de vraisemblance%%'''+]
Tracez la courbe de la vraisemblance en fonction du nombre d'itérations de votre algorithme EM.\\\
[+'''%quest%2. Courbe d'évolution des paramètres%%'''+]
Pour chaque paramètre, {$\mu_{x0},\mu_{z0},\sigma_{x0},\sigma_{z0},\rho_0,\pi_0,
\mu_{x1},\mu_{z1},\sigma_{x1},\sigma_{z1},\rho_1,\pi_1$}, tracez la courbe de son évolution en fonction du nombre d'itérations de votre algorithme EM.
%define=quest color=blue%
! Rapport n°1
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En plus des TME que vous nous soumettez à la fin de chaque séance, nous vous demandons dans ce rapport n°1 quelques approfondissements sur les 3 derniers TME. %exo%Attention :%% ces rapports sont à soumettre en %exo%PDF%% sur le site de soumission de mapsi avant le mardi 11 novembre.
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!!!%exo%Approfondissements sur le TME 3%%
[+'''%quest%1. Images des {$\mu$}%%'''+]
Affichez, pour chaque chiffre de 0 à 9, l'image obtenue lorsque vous interprétez comme des teintes de pixels les [{$\mu_0,\ldots,\mu_{255}$}] que vous avez calculés à la question 3 pour la classe de ce chiffre.\\\
[+'''%quest%2. Images des {$\sigma^2$}%%'''+]
Faites de même avec vos [{$\sigma_0^2,\ldots,\sigma_{255}^2$}].\\\
!!!%exo%Approfondissements sur le TME 4%%
[+'''%quest%1. Courbe de vraisemblance%%'''+]
Tracez la courbe de la vraisemblance en fonction du nombre d'itérations de votre algorithme EM.\\\
[+'''%quest%2. Courbe d'évolution des paramètres%%'''+]
Pour chaque paramètre, {$\mu_{x0},\mu_{z0},\sigma_{x0},\sigma_{z0},\rho_0,\pi_0,
\mu_{x1},\mu_{z1},\sigma_{x1},\sigma_{z1},\rho_1,\pi_1$}, tracez la courbe de son évolution en fonction du nombre d'itérations de votre algorithme EM.