Cours

Cours 6: chaine de Markov

Contenu du cours

  1. Rappels très rapides, décision bayesienne, MV, MAP : Estimation de paramètres sur des données vectorielles
  2. Automate probabiliste : Modélisation d'un automate à états discrets, hypothèse d'ordre 1
  3. Modélisation séquentielle & propriétés : Exemples de modélisation, stationnarité
  4. Apprentissage des modèles d'une chaines de Markov : Problème d'optimisation, résolution (lagrangien)
  5. Dynamic Time Wrapping : Etude d'un algorithme de calcul de similarité entre chaines de longueurs variables

Poly: pdf

TD

Recueil de TD : cf semaine 1 (poly complet)

Note sur la correction de l'exercice 5 lien

TME

Sujet : lien

  • Soumission des TME : lien

Bibliographie et références utiles