# données brutes issues de la référence de l'intro
#    chaque champ contient les caractéristiques de 100 images: 
#    dans chaque champ, on peut acceder à l'image i en faisant par exemple data['im'][i]
images                   = data['im'] # 100 im : 256x256 pixels x RGB
label_pixel              = data['lab'] # 100 im : 256x256 pixels 

# pour le TME, nous travaillerons sur des segments:
segments                = data['seg'] # 100 im : 256x256 pixels => 16x16 segments
label_segments          = data['segLab'] # 100 im : 256 segments x labels
coord_segments          = data['coord'] # 100 im : 256 segments x 4 coordonnées dans l'image
description_segments    = data['feat'] # 100 im: 256 segments x 9 descripteurs RGB
# pour plus de détail sur les descripteurs, voir les questions suivantes sur le modèle vectoriel
graphes                 = data['graph'] # 100 im: 256 segments x connexions g,d,h,b
labels                 = data['labMeaning'] # signification des étiquettes
#[u'window', u'boat', u'bridge', u'building', u'mountain', u'person', u'plant', u'river', u'road', u'rock', u'sand', u'sea', u'sky', u'sun', u'tree']