# pour un modèle, des données, et un jeu d'étiquette Y
def introspectionModel(classif, data, Y, filename=None):
    # introspection: qu'est ce qui est associé à chaque classe de données
    plt.figure()
    plt.imshow(classif.coef_, interpolation='nearest')
    localLabs = [data['labMeaning'][y-1] for y in np.unique(Y)]
    plt.yticks(range(len(localLabs)),localLabs)
    rgb = [color+' '+strength for color in ['red', 'green', 'blue'] for strength in ['(low)', '(med)', '(high)']]
    plt.xticks(np.arange(len(rgb))-0.5,rgb, rotation=45)
    plt.vlines(np.array([2.5,5.5]), -1, len(localLabs),linestyles='dashed')
    if filename != None:
        plt.savefig(filename)