Main
%red% clic droit + enregistrer sous: [[(Attach:)tutos.zip | archive contenant tous les tutos]]
Les fichiers notebooks sont numérotés...
# Les premiers correspondent à un guide de survie en python
# Le second groupe, à une intro à numpy
# Le troisième groupe, aux fonctions d'affichages
# Le dernier fichier sur les affichages 3D est en avance de phase...
Après les matrices, les fonctions d'affichage.
Je vous donne
!! TME sur les données blablacar
Je vous donne
!! Anciens tutos pythons
[[Main.TutoPython| lien]]
!! Ancien TME sur les données Vélib (API version JC Decaux)
[[Main.TutoStat| TME Vélib]]
Après les matrices, les fonctions d'affichage.
D'abord un guide de survie : [[(Attach:)Tuto_matplotlib.ipynb | Introduction à matplotlib]]
Puis un guide un peu plus avancé pour les frontières de décision (les isocontours) et les affichages en 3D : [[(Attach:)Tuto_matplotlib_3.ipynb | un peu plus loin en matplotlib]]
* [clic droit + enregistrer sous] pour accéder aux fichiers ci-dessous.
[[(Attach:)Tuto_numpy.ipynb | Introduction à numpy]]
[clic droit + enregistrer sous] pour accéder aux fichiers ci-desssous.
Main.TutoPythonJN History
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Changed lines 58-62 from:
[[(Attach:)Collecte_blablacar.ipynb | Collecte et mise en forme des données Blablacar]]
[(Attach:)donnees_blablacar.pkl | Données Blablacar mises en forme]]
[[(Attach:)Analyse_blablacar.ipynb | Exercices sur les données Blablacar]]
to:
[[(Attach:)Collecte_blablacar.ipynb | Collecte et mise en forme des données Blablacar]] [Pour la culture => Ne pas faire aujourd'hui]
[[(Attach:)donnees_blablacar.pkl | Données Blablacar mises en forme]] [données]
[[(Attach:)Analyse_blablacar.ipynb | Exercices sur les données Blablacar]] [canevas de code]
[[(Attach:)donnees_blablacar.pkl | Données Blablacar mises en forme]] [données]
[[(Attach:)Analyse_blablacar.ipynb | Exercices sur les données Blablacar]] [canevas de code]
Changed line 67 from:
[[Main.TutoPython| lien]]
to:
[[Main.TutoPython2020| lien]]
Added lines 23-31:
%red% clic droit + enregistrer sous: [[(Attach:)tutos.zip | archive contenant tous les tutos]]
Les fichiers notebooks sont numérotés...
# Les premiers correspondent à un guide de survie en python
# Le second groupe, à une intro à numpy
# Le troisième groupe, aux fonctions d'affichages
# Le dernier fichier sur les affichages 3D est en avance de phase...
Changed line 24 from:
to:
>>comment<<
Changed line 43 from:
to:
>><<
Changed lines 34-38 from:
to:
'''Fonctions de recherche très utiles:'''
[[(Attach:)Tuto_numpy_avance.ipynb | advanced numpy]]
'''Après les matrices, les fonctions d'affichage:'''
[[(Attach:)Tuto_numpy_avance.ipynb | advanced numpy]]
'''Après les matrices, les fonctions d'affichage:'''
Changed lines 43-49 from:
to:
Nous vous donnons un script de collecte de données pour information: '''NE PAS LE FAIRE TOURNER PENDANT LA SEANCE'''. Nous vous donnons ensuite les données collectées et le script à trous contenant les questions autour de ces données.
[[(Attach:)Collecte_blablacar.ipynb | Collecte et mise en forme des données Blablacar]]
[[(Attach:)donnees_blablacar.pkl | Données Blablacar mises en forme]]
[[(Attach:)Analyse_blablacar.ipynb | Exercices sur les données Blablacar]]
[[(Attach:)Collecte_blablacar.ipynb | Collecte et mise en forme des données Blablacar]]
[[(Attach:)donnees_blablacar.pkl | Données Blablacar mises en forme]]
[[(Attach:)Analyse_blablacar.ipynb | Exercices sur les données Blablacar]]
Added lines 40-53:
!! TME sur les données blablacar
Je vous donne
!! Anciens tutos pythons
[[Main.TutoPython| lien]]
!! Ancien TME sur les données Vélib (API version JC Decaux)
[[Main.TutoStat| TME Vélib]]
Added lines 33-38:
Après les matrices, les fonctions d'affichage.
D'abord un guide de survie : [[(Attach:)Tuto_matplotlib.ipynb | Introduction à matplotlib]]
Puis un guide un peu plus avancé pour les frontières de décision (les isocontours) et les affichages en 3D : [[(Attach:)Tuto_matplotlib_3.ipynb | un peu plus loin en matplotlib]]
Changed lines 32-33 from:
[[http://jalammar.github.io/visual-numpy/|lien]]
to:
[[http://jalammar.github.io/visual-numpy/|lien]]
Added lines 31-32:
Pour ceux qui ont du mal à visualiser les matrices et les opérations associées un lien vers un des explications particulièrement bien illustrées:
[[http://jalammar.github.io/visual-numpy/|lien]]
[[http://jalammar.github.io/visual-numpy/|lien]]
Changed line 25 from:
to:
%red% [clic droit + enregistrer sous] pour accéder aux fichiers ci-dessous.
Changed lines 25-26 from:
[clic droit + enregistrer sous] pour accéder aux fichiers ci-desssous.
to:
* [clic droit + enregistrer sous] pour accéder aux fichiers ci-dessous.
Added lines 28-30:
[[(Attach:)Tuto_numpy.ipynb | Introduction à numpy]]
Added lines 24-25:
[clic droit + enregistrer sous] pour accéder aux fichiers ci-desssous.
Changed lines 22-23 from:
Dans le cadre de l'UE MAPSI, nous allons travailler en python mais en utilisant des librairies spécifiques de calcul matriciel: [@numpy@] et [@matplotlib@]
to:
Dans le cadre de l'UE MAPSI, nous allons travailler en python mais en utilisant des librairies spécifiques de calcul matriciel: [@numpy@] et [@matplotlib@]. Ces tutoriels servent à mettre tout le monde à niveau en python puis dans ces librairies: si vous êtes déjà au niveau, vous passez à la suite!
[[(Attach:)Tuto_python.ipynb | Guide de survie de base en python (général)]]
[[(Attach:)Tuto_python.ipynb | Guide de survie de base en python (général)]]
Changed lines 13-14 from:
#. Créer un répertoire MAPSI dans votre compte et créer un sous répertoire pour chaque TME
#. Dans une console, accéder au répertoire de travail puis lancer
#
to:
# Créer un répertoire MAPSI dans votre compte et créer un sous répertoire pour chaque TME
# Dans une console, accéder au répertoire de travail puis lancer
# Dans une console, accéder au répertoire de travail puis lancer
Changed lines 17-18 from:
to:
# En conséquence, pour travailler sur les tutos ci-dessous, vous devrez d'abord créer une arborescence de répertoires, puis télécharger les fichiers de travail puis enfin les ouvrir.
Changed lines 21-22 from:
Dans le cadre de l'UE MAPSI, nous allons travailler en python mais en utilisant des librairies spécifiques de calcul matriciel: [@numpy@]
to:
Dans le cadre de l'UE MAPSI, nous allons travailler en python mais en utilisant des librairies spécifiques de calcul matriciel: [@numpy@] et [@matplotlib@]
Changed lines 16-20 from:
# Dans l'explorateur de fichier récupérer un @.ipynb@ existant ou créer un nouveau notebook en ''python 3''.
to:
# Dans l'explorateur de fichier récupérer un [@.ipynb@] existant ou créer un nouveau notebook en '''python 3'''.
!! Tutoriel de prise en main de numpy / matplotlib
Dans le cadre de l'UE MAPSI, nous allons travailler en python mais en utilisant des librairies spécifiques de calcul matriciel: [@numpy@]
!! Tutoriel de prise en main de numpy / matplotlib
Dans le cadre de l'UE MAPSI, nous allons travailler en python mais en utilisant des librairies spécifiques de calcul matriciel: [@numpy@]
Added line 16:
# Dans l'explorateur de fichier récupérer un @.ipynb@ existant ou créer un nouveau notebook en ''python 3''.
Added lines 4-15:
Nous allons travailler en jupyter-notebook dans le cadre de l'UE. C'est un environnement particulièrement intéressant pour faire du développement rapide à condition de respecter un certain nombre de règles élémentaires.
* Continuer (ou commencer) à faire des fonctions pour les actions à répeter
* Attention aux variables globales (ne pas les utiliser dans les fonctions précitées)
* Organiser les fichiers de travail en répertoires et sous répertoires
!! Environnement
#. Créer un répertoire MAPSI dans votre compte et créer un sous répertoire pour chaque TME
#. Dans une console, accéder au répertoire de travail puis lancer
jupyter-notebook
* Continuer (ou commencer) à faire des fonctions pour les actions à répeter
* Attention aux variables globales (ne pas les utiliser dans les fonctions précitées)
* Organiser les fichiers de travail en répertoires et sous répertoires
!! Environnement
#. Créer un répertoire MAPSI dans votre compte et créer un sous répertoire pour chaque TME
#. Dans une console, accéder au répertoire de travail puis lancer
jupyter-notebook
Added lines 1-3:
! Tutoriels MAPSI en version jupyter-notebook