Nous allons travailler en jupyter-notebook dans le cadre de l'UE. C'est un environnement particulièrement intéressant pour faire du développement rapide à condition de respecter un certain nombre de règles élémentaires.
.ipynb
existant ou créer un nouveau notebook en python 3.
Dans le cadre de l'UE MAPSI, nous allons travailler en python mais en utilisant des librairies spécifiques de calcul matriciel: numpy
et matplotlib
. Ces tutoriels servent à mettre tout le monde à niveau en python puis dans ces librairies: si vous êtes déjà au niveau, vous passez à la suite!
clic droit + enregistrer sous: archive contenant tous les tutos
Les fichiers notebooks sont numérotés...
Nous vous donnons un script de collecte de données pour information: NE PAS LE FAIRE TOURNER PENDANT LA SEANCE. Nous vous donnons ensuite les données collectées et le script à trous contenant les questions autour de ces données.
Collecte et mise en forme des données Blablacar [Pour la culture => Ne pas faire aujourd'hui]
Données Blablacar mises en forme [données]
Exercices sur les données Blablacar [canevas de code]