Si vous avez des commentaires,envoyez-moi donc un message :
Christophe Marsala |
|
Je suis Maître de Conférences en Informatique à l'Université Pierre et Marie Curie (Paris 6). J'effectue ma recherche au Laboratoire d'Informatique de l'Université Paris 6 (LIP6), dans le département Données et APprentissage Artificiel (DAPA). De septembre 2006 à Août 2008, j'ai bénéficié de 2 années de délégation CNRS au LIP6. J'ai soutenu mon habilitation à diriger des recherches (HDR) le 30 novembre 2010, à l'Université Pierre et Marie Curie. |
J'ai soutenu ma thèse le 6 Janvier 1998, à l'Université Pierre et Marie Curie (Paris 6)
Titre : Apprentissage inductif en présence de données imprécises : Construction et utilisation d'arbres de décision flous (version pdf gzippée ou zippée))
J'ai soutenu mon habilitation à diriger des recherches le 30 novembre 2010, à l'Université Pierre et Marie Curie (Paris 6)
Cliquer ici pour voir la liste complète de mes publications (avril 2011).
Depuis 2001, je travaille avec Marcin Detyniecki sur l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique sur des données multimédia.
Une première série d'expérimentations sur l'enregistrement d'un journal télévisé nous a permis de valider l'apprentissage par arbres de décisions flous sur ce genre de données.
En février 2004, nous avons commencé à participer au challenge d'extraction de descripteurs de haut niveau (high-level feature extraction) pour la compétition TRECVID.
Nous avons envoyé nos premiers résultats durant la compétitions 2005 (TRECVID 2005) pour laquelle il fallait détecter la présence d'une caractéristique de haut niveau dans un ensemble de shots issus d'un corpus vidéo (journaux télévisés anglais, libanais, et chinois). Cette année -là, parmi les 10 caractéristiques qui étaient à détecter, nous nous sommes focalisés sur la caractéristique "Map" (le shot contient une carte).
Nous avons encore participé au même challenge, pour la compétition 2006 (TRECVID 2006). A la différence de l'an dernier, cette année, il fallait réaliser la détection de 39 caractéristiques de haut-niveau dans le corpus vidéo (et non plus d'une caractéristique au moins).
Les résultats que nous obtenons jusqu'à présent, bien qu'en dessous de ceux obtenus par les meilleurs systèmes dans cette compétition, encouragent l'utilisation de techniques intelligentes et floues pour une telle indexation vidéo.
Cette année encore, nous participons à la compétition 2007 (TRECVID 2007). Cette fois, en plus du challenge de détection de caractéristiques de haut niveau, nous participons aussi au challenge de résumé de vidéos.
Hum, certes ma page web n'est pas terrible... je l'admets bien volontiers... :-(
Afin de vous faire patienter avant de vous offrir une plus belle vision de mes travaux, je vous propose d'aller voir quelques sites webs que j'ai conçus lors de mes différentes charges de recherche et d'enseignements.
Christophe Marsala
DAPA, LIP6, Bureau 506, couloir 26-00, 5e etage
case courrier 169
Université Pierre et Marie Curie,
4 place Jussieu
75005 Paris (FRANCE)
Tél : 01 44 27 88 06 - Fax : 01 44 27 70 00
email :
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|