7/11 - Méthodes a contrario / a contrario methods (Yann Gousseau)
14/11 (8:30-10:30) - Examen réparti 1, écrit / First written exam (Isabelle Bloch) - Seul document autorisé : une feuille A4 recto-verso de notes / Only on recto-verso sheet of notes authorized
14/11 (10:30-11:30) - Information on internships and on PhD theses
21/11 - Champs de Markov / Markov random fields (Florence Tupin) - Lecture at 8:30 and practical work at 10:45
5/12 - Champs de Markov / Markov random fields (Florence Tupin)
12/12 - Optimisation par coupure de graphe / graph-cut optimization (Florence Tupin) - Practical work
9/1 - Représentations et transformations : ondelettes... / wavelets, etc. (D. Bereziat) - Cours puis TD
13/1 Attention, lundi matin ! - Méthodes par patchs et débruitage par apprentissage profond / Patch-based approaches and deep learning based denoising (Florence Tupin)
16/1 - Représentations et transformations : ondelettes... / wavelets, etc. (D. Bereziat) - Cours puis TD
23/1 - Représentations et transformations : ondelettes... / wavelets, etc. (D. Bereziat) - Cours puis TP
6/2 (8:30-10:30) : Examen réparti 2 (sur les cours ayant eu lieu depuis le 1/12), écrit - Seul document autorisé : une feuille A4 recto-verso de notes
6/2 (10:30-11:30) - Feedback on the first semester and general discussion
Examen : La note d'examen sera composée des notes des examens écrits et des comptes-rendus de TP.