Bernadette BOUCHON-MEUNIER

  Bernadette Bouchon-Meunier est directeur de recherche émérite au Centre National de la Recherche Scientifique. Elle a été responsable du département Bases de Données et Apprentissage Artificiel (DAPA) ainsi que de l'équipe Machine Learning and Information Retrieval (MALIRE) de DAPA dans le Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6), à l'Université Pierre et Marie Curie-Paris 6 jusqu'en 2013. Depuis 2014, elle est membre de l'équipe Learning, Fuzzy and Intelligent Systems (LFI) au sein de l'axe Intelligence Artificielle et Sciences des Données, ainsi que du Sorbonne Center for Artificial Intelligence.

  Ancienne élève de l'Ecole Normale Supérieure de Cachan, titulaire de maîtrises de Mathématiques et d'Informatique et d'un doctorat de 3ème cycle en Mathématiques Appliquées, elle est Docteur en Sciences de l' Université Paris 6.

  Editeur-en-chef de l'International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems publié par World Scientific, elle est aussi membre du comité éditorial des revues internationales International Journal of Approximate Reasoning, Fuzzy Sets and Systems, Journal of Uncertain Systems.

  Elle a (co)-dirigé trente-deux livres et est le (co)-auteur de cinq livres en français et un livre en vietnamien sur la logique floue et le traitement d'incertitude en intelligence artificielle. Elle a aussi été directeur de la collection "Recherche d'Information et web" publiée par Hermes Science Pub. Co-fondatrice et co-directeur exécutif de la conférence internationale sur le Traitement d'Information et la Gestion d'Incertitude dans les Systèmes à base de connaissances (IPMU) qui a lieu tous les deux ans depuis 1986.

  Elle a été membre élu du Bureau Administratif de l'IEEE Computational Intelligence Society (IEEE CIS) de 2004 à 2009 et de 2011 à 2014,  membre nommé de l'IEEE Women in Engineering committee en 2007-2008 et de 2012 à 2014. Elle est actuellement vice-présidente du chapitre Computational Intelligence de la section française de l'IEEE. Elle a présidé l'IEEE Women in Computational Intelligence Committee de 2004 à 2007. Elle a été élue Vice-présidente pour les conférences de l'IEEE CIS pour la période Juillet 2014-2018, Vice-présidente pour les chapitres de l'IEEE France Section pour la période 2014-2019. Elle a été présidente de l'IEEE CIS en 2020-2021.

    Elle est Life Fellow de l'IEEE, fellow de l'International Fuzzy Systems Association, membre honoraire de l'European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT) et fellow de l'Asia-Pacific Artificial Intelligence Association (AAIA). Elle a été nommée Distinguished Lecturer de l'IEEE CIS pour la période 2014-2016. Elle a reçu l'IEEE Computational Intelligence Society Meritorious Service Award en 2012, l'EUSFLAT Scientific Excellence Award en 2017, l'IEEE Computational Intelligence Society Fuzzy Systems Pioneer Award en 2018, le Prix du Bénévolat de l'IEEE France Section en 2019 et l'IEEE 2024 Frank Rosenblatt award.

  Ses recherches actuelles concernent le raisonnement approximatif et basé sur des similarités, ainsi que les applications de la logique floue et de techniques d'apprentissage automatique à l'aide à la décision, la fouille de données, la prévision de risques, la recherche d'information, la modélisation de l'utilisateur, le traitement d'informations sensorielles et émotionnelles, le traitement de la qualité de l'information, ainsi que l'explicabilité en intelligence artificielle.